AI
AI Development Studio · Milano · Est. 2022

Progettiamo sistemi
intelligenti per
sfide reali.

Agenti autonomi, pipeline RAG e architetture AI-native costruite con rigore ingegneristico. Dalla prototipazione al deploy in produzione.

40+
Agenti AI deployati in produzione
87%
Riduzione media tempi operativi
2w
Dal kick-off al primo prototipo
12+
Settori verticali serviti

Sistemi
che ragionano

Progettiamo architetture AI su misura per esigenze specifiche. Ogni soluzione è costruita sulla base di requisiti reali — non su template preconfezionati.

01 — Automation
AI Agents & Orchestrazione Multi-Agente
Agenti autonomi che eseguono flussi operativi complessi, gestiscono tool use avanzato e mantengono memoria persistente tra le sessioni. Architetture multi-agente per processi distribuiti.
pipeline = Agent(tools=[email, crm, erp], memory=persistent)
result = await pipeline.execute(task, context)
# latency: 340ms · cost: €0.003 · accuracy: 94.7%
LangGraphCrewAIAutoGenMCPTool use
02 — Knowledge
RAG & Knowledge Systems
Pipeline RAG su misura, chunking semantico, reranking avanzato. Integrazione con knowledge base aziendali esistenti: SharePoint, Confluence, Google Drive.
Vector DBEmbeddingsReranking
03 — Integration
LLM Integration
Selezione e integrazione del modello ottimale per il caso d'uso. Fine-tuning, prompt engineering sistematico, valutazione delle performance su dati reali.
OpenAIClaudeMistralLlama
04 — Engineering
Software AI-Native
Sviluppo full-stack progettato per l'era degli agenti. API robuste, backend scalabili, interfacce utente per sistemi conversazionali complessi.
PythonFastAPIReactCloud
05 — Strategy
AI Strategy & Assessment
Analisi del potenziale di automazione, definizione della roadmap tecnologica, calcolo del ROI atteso. Prima di costruire, capiamo cosa ha senso costruire.
AssessmentRoadmapPOC
Nuovo servizio

Conformità e
gestione del rischio
per sistemi AI

L'AI Act europeo è in vigore. La ISO 42001 definisce il nuovo standard per i sistemi di gestione dell'AI. Non è più una questione di "se" conformarsi, ma di "come" farlo senza bloccare l'innovazione.

Affianchiamo aziende che sviluppano prodotti AI e aziende che adottano AI internamente — in entrambi i casi con un approccio pragmatico che integra governance e sviluppo, non li contrappone.

⚠ Contesto normativo

EU AI Act (2024): classificazione obbligatoria dei sistemi AI per livello di rischio, con requisiti tecnici e documentali differenziati. Sanzioni fino al 3% del fatturato globale.  ·  ISO/IEC 42001:2023: primo standard internazionale per i sistemi di gestione dell'intelligenza artificiale — certificabile, applicabile a qualsiasi organizzazione che sviluppa o usa AI.

01 · Certificazione
Percorso di certificazione ISO 42001
Supporto end-to-end per l'implementazione e la certificazione del sistema di gestione AI secondo ISO/IEC 42001:2023. Dalla gap analysis iniziale all'audit di certificazione, con un percorso calibrato sulla maturità dell'organizzazione.
Gap analysis rispetto ai requisiti ISO 42001
Definizione delle politiche AI e struttura documentale
Implementazione dei controlli e delle misure di mitigazione
Supporto all'audit di certificazione con ente accreditato
02 · Risk Management
AI Risk Assessment
Mappatura e valutazione dei rischi associati ai sistemi AI esistenti o in sviluppo. Classificazione per tipologia (tecnici, etici, legali, operativi) e definizione di piani di mitigazione concreti e prioritizzati.
Inventario e classificazione dei sistemi AI in uso
Risk matrix con scoring per probabilità e impatto
Piano di mitigazione con ownership e timeline
Framework di monitoraggio continuo dei rischi
03 · Regulatory Compliance
EU AI Act Compliance
Analisi della conformità dei sistemi AI ai requisiti dell'AI Act europeo. Classificazione per livello di rischio (inaccettabile, alto, limitato, minimo) e definizione delle azioni necessarie per ogni categoria.
Classificazione sistemi AI per livello di rischio EU
Analisi requisiti tecnici per sistemi ad alto rischio
Documentazione obbligatoria e registrazione EUDB
Roadmap di adeguamento normativo
04 · Governance Design
Gap Analysis & Roadmap di Governance
Valutazione dello stato attuale della governance AI dell'organizzazione rispetto ai framework di riferimento. Definizione di una roadmap pragmatica che bilancia conformità normativa e velocità di innovazione.
Assessment della maturità AI governance (0-5)
Gap analysis rispetto a ISO 42001, NIST AI RMF, EU AI Act
Roadmap priorizata per trimestre con effort stimato
KPI e metriche di governance per il monitoraggio

"L'intelligenza artificiale non è uno strumento. È un cambio di paradigma nel modo in cui i sistemi elaborano e agiscono sull'informazione."

CodeClever · Principi di sviluppo
01
Rigore prima dell'entusiasmo
Ogni scelta architetturale è motivata da dati. Scegliamo il modello giusto per il problema, non il più costoso o il più pubblicizzato.
02
Produzione, non sandbox
I proof of concept sono utili per validare ipotesi. Il nostro obiettivo è sempre il deploy in produzione su dati e processi reali.
03
Misurabilità come principio
Definiamo le metriche di successo prima di iniziare. Latenza, accuratezza, costo per inference: ogni sistema è monitorato in modo continuo.

Dal problema all'agente

Step 01 · Discovery
Analisi e scoping
Mappatura dei processi, identificazione dei pain point, definizione del ROI atteso. Decidiamo insieme perimetro e priorità prima di scrivere una riga di codice.
Step 02 · Architecture
Progettazione tecnica
Selezione dei modelli, design delle pipeline dati, scelta dello stack. Ogni decisione tecnica è documentata e motivata da requisiti funzionali reali.
Step 03 · Build
Sviluppo iterativo
Sprint settimanali con demo continue su dati reali del cliente. Prototipo funzionale in 2 settimane, MVP completo in 6-8 settimane.
Step 04 · Scale
Deploy e ottimizzazione
Rilascio in produzione con monitoring continuo. Ottimizzazione di costi e performance nel tempo. Il sistema migliora con l'utilizzo.
PythonLangChainLangGraphOpenAI APIClaude APIFastAPIReactPineconeWeaviateCrewAIMistralAWSDockerPostgreSQLRedis PythonLangChainLangGraphOpenAI APIClaude APIFastAPIReactPineconeWeaviateCrewAIMistralAWSDockerPostgreSQLRedis

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ciao@codeclever.io